票房数据告诉你关于好电影我们的分歧有多大|

2019-11-19 16:19 评论0

  在刚刚过去的8月8号,除了明星分手,还是北京奥运十年,澎湃美数课盘点了十年来我国体育产业的崛起之路。从日常生活来看,电影和咖啡是近期大家关注两大热点:自从进入暑期档,各种类型的电影扎堆上映,但是关于好电影定义,影迷们的分歧很大。八月以来咖啡外卖行业可谓是硝烟四起,星巴克做起了外卖,瑞幸咖啡的商业布局仍在继续。也有媒体关注到脑瘫患者每年都在新增,如何让这些孩子融入社会成了一个急需解决的问题。过去40年,中国消灭了91.6万所小学,到底是什么原因导致了这个现象呢?

  为什么市场上会存在“叫好不叫座”和“叫座不叫好”的两类电影的?对于“好电影”的判断,来自不同城市的影迷有什么分歧?新一线月获得较好票房的电影进行分析,发现电影评分和票房的相关关系并不明显。这就从数据上佐证了市场存在“叫好不叫座”和“叫座不叫好”的电影现象。

  尽管高分片在票房和电影排座上,比其他电影更具持久的生命力,但也不是每个城市的人都能判断出“高分电影”。将电影票房与豆瓣评分的相关性指数,跟城市级别联系起后,新一线发现,级别越高的城市,电影票房和豆瓣评分相关性越高,意味着他们更多去看评分高的电影。

  在可视化这部分内容是,新一线大胆采用了和,特别是点图的使用很有创意,能看出随城市级别变化,相关指数分布的区间。

  8月1日,瑞幸咖啡宣布外送订单提速。8月2日,星巴克宣布与阿里巴巴达成战略合作,正式推出外卖业务。特别需要注意的是星巴克的财报中利润与营收数据。界面通过梳理星巴克发展历史和经营数据,与近期急速扩张的瑞幸咖啡进行对比,主要以条形图、折线图和气泡图这些基础图表进行数据呈现,来表现中国咖啡行业市场的激烈竞争。对应的数据切入点为星巴克近些年来的营收情况数据和其在全国的门店数据

  同样值得借鉴的还有设计师对于咖啡杯元素的使用,在下面的两个图中,设计师分别用咖啡杯来表现人均年饮用量、和连锁咖啡市场份额的TOP 10。可视化隐喻的合理使用,不仅可以增加可视化与主题的关联性, 也能增加读者的阅读欲。

  脑瘫(cerebral palsy)是指出生前到生后1个月内各种原因所引起的脑损伤或发育缺陷所致的运动障碍及姿势异常,主要表现为中枢性运动障碍、肌张力异常、姿势及反射异常。大部分研究得出的患病率在2‰左右。若按合并分析得出的1.8‰的患病率进行估算,以2017年出生人口1723万人为例,大概一年新增脑瘫婴儿3万多人。即使是瑞典、挪威等这些社会医疗福利很好的国家,多项研究表明其活产儿脑瘫患病率也在2‰左右。但有研究结果显示,在低收入的非洲乌干达农村地区脑瘫患病率要明显高于高收入国家。

  本文的特点在于使用Meta分析方法 (广义上的Meta指的是一个科学的临床研究活动,指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析,再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程;狭义上的Meta指的是一种单纯的定量合成的统计学方法) 对有关脑瘫的研究进行了综合统计分析,让读者对各国脑瘫患病率情况有总体客观的认识,最后对中国各地区的辅助政策进行梳理,得出脑瘫患者融入社会,要走的路还很长的结论。可视化方面,将多种基础图表在一张图中体现,避免零碎,简洁清晰。

  本月8日,正值2008年北京奥运会开幕十周年,各家媒体纷纷发稿纪念,其中澎湃美数课用数据展现了十年来我做体育产业的崛起之路。全文从各部委支持、产业增加值变化、产业结构、场地状况、产业投资这几个角度解读了体育产业的发展情况。

  文章使用了柱状图、折线图、饼图、矩形树图等图表。在上文中展示的这张图分为两部分,第一部分为全国体育场馆的数量和人均体育场地,澎湃采用了条形图。左侧橘色线条表示“人均场地面积”,并用虚线年的目标作了区分;右侧蓝色线条表示“全国体育场地数”。在第二部分中,澎湃使用了圆形面积编码了2013年体育场地开放率和利用率情况,以实心圆与大圆的面积比来展现这些数据。

  在展示2018年上半年获得最高投资的体育公司时,澎湃采用了矩形树状图,有兴趣的小伙伴可以复制链接到浏览器查看原文~

  教育部发布的《全国教育事业发展统计公报》显示,2016年,全国小学的数量为16.7万所,连续第 42年下降。为什么会出现班级拥挤、学校却在减少的情况?又是哪些学校消失了?

  这篇数据新闻从被消灭的农村小学、撤点并校问题多多、城乡不均家长买单,这三个部分来解释农村小学减少的原因。以近四十年来中国农村小学数量不断减少,1985年后中国村庄数量迅速减少,“撤点并校”后家与学校的距离情况,2006-2011年农村小学寄宿生占在校生比例,教育城镇化速度远超户籍城镇化,专任教师学历的城乡对比,教学用房面积的城乡对比、2016年小学不同班级规模占比情况,通过这些图表读者可以深入了解这个农村小学的现象。

  这篇作品的数据运用非常丰富,以大量的图表来揭示农村小学减少的现象和原因,可视化形式简单大方、易于表达,用了柱形图、折线图、桑基图等形式。

  正如文章最后所写的,需要跋山涉水才能上学的农村孩子还有千千万万个,他们和城市孩子的距离,比他们上学要走的距离,还要远得多。这个问题值得社会的关注和关心。

  关于好电影,你心里是否有了自己的标准;星巴克和瑞幸的市场竞争,让我们拭目以待;奥运十年,体育事业蓬勃发展。本周的数据新闻里涉及到了热力图、点图等多种类型的图表,可以认真研究一下这些数据新闻中对于这些图表的使用。当然也欢迎大家在镝次元的图表家族中寻找自己感兴趣的图表,并向我们提出你的建议哟~

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